感謝拨雪寻春提供簡繁日雙語字幕。
感謝 Rakka-Aria 代爲發佈。
畫質對比:https://slow.pics/c/4QKRQgY0
本作只有 Netflix 的源,質量相當之差。
filter 方面我們使用 vs-mlrt
的 anime-segmentation model 分離角色和背景。
對於角色,我們使用比較強的 vsdenoise.bm3d
降噪,然後用一個中等強度的 AA、vsdehalo.edge_cleaner
和 vsdehalo.dehalo_sigma
試圖清理線條。
對於背景,我們希望儘量保存紋理,所以使用 vsdenoise.mc_degrain
和 vsdenoise.bm3d
保守降噪。降噪後和角色部分合併進行 AA,接下來再次分離,用比較強的 vsdehalo.fine_dehalo
清理 halo。
壓制方面我們使用 Progression Boost Preset-Butteraugli-3Norm-INFNorm-Max 以保證每幀的質量。
我們使用 5fish/SVT-AV1-PSY v2.3.0-C --tune 3
進行壓制。
其中針對角色,我們使用 Progression Boost 的 Character Boost 功能通過 ROI map boost 角色,參數方面我們使用 --complex-hvs 1 --psy-rd 1.5 --spy-rd 2
。
針對背景,我們希望盡可能的保存紋理,所以用上 --variance-boost-strength 3 --variance-octile 3
。為了減少時域依賴較多的幀與依賴較少的幀之間的差距,我們使用 --qp-scale-compress-strength 6
以減弱 TPL 效果。
這是對比不含 photon noise 的壓制成品與 filter 過後的源的 metric: